文章摘要:在铁矿石烧结过程中，烧结机尾断面图像中的火焰区域蕴含着大量烧结特征信息。为有效识别烧结断面火焰核心区域，本文提出了改进的粒子滤波算法对烧结断面图像进行火焰区域跟踪。在经典粒子滤波算法中引入RGB颜色空间生成带权粒子。同时，烧结过程中火焰区域可能合并、分裂及脱落，对粒子滤波算法中重采样方法进行权值优化、粒子舍弃与重采样策略优化，避免由粒子退化现象与样本贫乏问题引起跟踪失败。结果表明，改进的粒子滤波算法能够对烧结断面图像火焰区域进行有效、快速的跟踪。

文章关键词:粒子滤波,火焰区域跟踪,RGB颜色空间,重采样方法,烧结图像,

论文作者:王福斌¹ 何江红¹ 武晨² 

作者单位:1. 华北理工大学电气工程学院 2. 唐钢国际工程技术股份有限公司 

论文分类号: TP391.41;TF046.4

相似文献:视电阻率断面图的三维重建.....作者:王国富,龙琴,王小红,张法全,叶金才,刊载期刊：《现代电子技术》

相关文章:大数据的技术创新和应用—以人口普查为例.....作者:冯乃林
大数据融合应用技术框架与行业应用.....作者:段飞虎
大数据人工智能驱动图书馆知识服务和学科建设.....作者:姜爱蓉
基于大数据的知识共享与协同创新.....作者:顾新建
敦煌莫高窟文化遗产数字化保护——数字敦煌.....作者:夏生平
Looking at People Through the Lens of Images 透过镜头理解人物行为.....作者:Li CHENG
The Role of Digitization in Post COVID Scenarios 数字化在后疫情场景中的角色.....作者:Rafiq Ahmad
Computational Analysis of the Voynich Manuscript 十五世纪伏尼契码的智能解析.....作者:Greg Kondrak